Oscar-Tippspiel: Unterschied zwischen den Versionen

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Das alljährliche [[Oscar]]-Tippspiel von [[Der Letzte Podcast]] fand 2017 vermutlich zum letzten Mal statt und wird sich ab kommenden Jahr auf die [[Kingsman Awards]] konzentrieren, was immerhin für eine Chancengleichheit zwischen [[Alexander Voigt]] und [[Daniel Pook]] sorgen sollte.
Das alljährliche [[Oscar]]-Tippspiel von [[Der Letzte Podcast]] fand 2017 vermutlich zum letzten Mal statt und wird sich ab kommenden Jahr auf die [[Kingsman Awards]] konzentrieren, was immerhin für eine Chancengleichheit zwischen [[Alexander Voigt]] und [[Daniel Pook]] sorgen sollte.


Während Alexander Voigt bisher maximal alle Filme der ''Best Visual Effects'' Kategorie gesehen hat und sich bei den verbleibenden Tipps so verhielt, als würde er ''Schiffe versenken'' (die analoge Brettspielversoftung des Box Office Hits ''Battleship'') im Dunkeln spielen, glänzte Daniel Pook bisher mit dem zusammengeklauten Fachwissen von anderen Menschen aus dem Internet. Und gewann damit jedes Mal.
Während Alexander Voigt nämlich bisher maximal alle Filme der ''Best Visual Effects'' Kategorie gesehen hat und sich bei den verbleibenden Tipps so verhielt, als würde er ''Schiffe versenken'' (die analoge Brettspielversoftung des Box Office Hits ''Battleship'') im Dunkeln spielen, glänzte Daniel Pook bisher mit dem zusammengeklauten Fachwissen von anderen Menschen aus dem Internet. Und gewann damit jedes Mal.

Version vom 2. März 2017, 16:17 Uhr

Das alljährliche Oscar-Tippspiel von Der Letzte Podcast fand 2017 vermutlich zum letzten Mal statt und wird sich ab kommenden Jahr auf die Kingsman Awards konzentrieren, was immerhin für eine Chancengleichheit zwischen Alexander Voigt und Daniel Pook sorgen sollte.

Während Alexander Voigt nämlich bisher maximal alle Filme der Best Visual Effects Kategorie gesehen hat und sich bei den verbleibenden Tipps so verhielt, als würde er Schiffe versenken (die analoge Brettspielversoftung des Box Office Hits Battleship) im Dunkeln spielen, glänzte Daniel Pook bisher mit dem zusammengeklauten Fachwissen von anderen Menschen aus dem Internet. Und gewann damit jedes Mal.